Por Alejandra Soto 
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Foto: Los datos permiten a los desarrolladores averiguar no solo dónde construir, sino también qué servicios les gustaría a los residentes potenciales en sus edificios. Una de las tantas ventajas de utilizar Big Data, es que el tipo de información que se obtiene depende de las necesidades específicas de cada proyecto.

Imagen con carácter ilustrativo (shutterstock). 

Hasta hace unos años atrás, era muy común que los desarrolladores e inversionistas inmobiliarios utilizaran metodologías tradicionales para tomar decisiones. El uso de encuestas de mercados y recolección de datos “a pie” o uno a uno eran herramientas ampliamente reconocidas, no obstante, los alcances y resultados que se podían obtener eran muy limitados, y en ocasiones, poco precisos.

Hoy en día, existe un conjunto de tecnologías que han sido creadas para recopilar, analizar y gestionar los datos. En este sentido, uno de los términos cada vez más mencionado es Big Data, que consiste en la recopilación de grandes volúmenes de datos que permiten seleccionar cualquier punto geográfico en el mundo y hacer un análisis de éste utilizando miles, e incluso millones, de piezas de información histórica y datos en tiempo real.

Segundo a segundo, los consumidores se encargan de generar cantidades enormes de información. Lo que hace el Big Data es recolectar y analizar todos estos datos, con la finalidad de entender patrones en el consumidor e identificar nuevas tendencias y hábitos de consumo.

Esto permite que, procesos de investigación que antes tomaban meses y una gran cantidad de recursos, ahora se realicen en una fracción de ese tiempo y de forma más exacta, asegura Agustina Cobas, directora de Marketing en PREDIK Data-Driven, empresa que se dedica al estudio de Big Data y al uso de tecnología para ofrecer servicios de análisis de ciencia de datos.

[quote width="auto" align="none" border="#013e76" color="#59a3d9" title="añade Cobas"]Las encuestas y la recogida manual tienen ciertas ventajas, ya que se puede determinar exactamente qué datos se requieren y cómo se necesitan (el formato), pero los tiempos de recogida son muy largos y no es tan fácil tener suficientes respuestas válidas para que el resultado sea estadísticamente significativo. Cabe recalcar que las metodologías de Big Data no pretenden desplazar a las metodologías tradicionales, al contrario, al combinarse se pueden obtener resultados muy interesantes.[/quote]

En la actualidad, los datos abiertos y la tecnología son esenciales para automatizar y potenciar diversos procesos y tareas, al tiempo que brinda grandes ventajas al sector inmobiliario.

Según Daniel Dávila, Product Manager de Data Urbana, con datos abiertos hoy en día es posible realizar un análisis muy completo del entorno urbano y social en el que se encuentra una vivienda o un terreno a desarrollar, mientras que la tecnología permite crear herramientas de visualización, para sintetizar estos datos, herramientas de actualización, para tener siempre la información más reciente disponible sin necesidad de procesarla manualmente cada año, y herramientas predictivas que potencian la toma de decisión.

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La empresa española Data Urbana se enfoca en facilitar el acceso de los datos geoespaciales, formar profesionales y dar visibilidad a los proyectos y herramientas que permitan su análisis y uso.

[quote width="auto" align="none" border="#013e76" color="#59a3d9" title="destaca Dávila"]En las plataformas Open Source solemos tener datos sobre la infraestructura urbana y de transporte, los usos del suelo, la huella construida y los puntos de interés de la ciudad. Podemos encontrar información para detectar y categorizar los espacios verdes. También podemos acceder a datos demográficos, censos, catastro, clasificación del suelo (capas urbanísticas) o entrar en detalles como la criminalidad de una zona que puede afectar al atractivo y precio de mercado de una vivienda.[/quote]

A esto, la representante de PREDIK Data-Driven agrega otros datos que permiten recolectar estas herramientas, tales como: conocer las características de las personas que transitan por la zona, identificar si son residentes o si viven en otro lado y llegan a la zona a trabajar, hacer compras u otras cosas.

También es posible realizar una “fotografía” comercial de la zona: identificar la tipología de los inmuebles (residencial, oficinas, industrial comercial), sin necesidad de contar con los planos de los proyectos, así como caracterizar terrenos e inmuebles por medio del análisis de imágenes satelitales.

Estos análisis, que se realizan con data de movilidad, también permiten a los desarrolladores entender los patrones de movimiento de las personas en la zona: entender desde qué otras zonas de la ciudad vienen, cuánto tiempo permanecen en el área e incluso caracterizarlos, para entender sus preferencias, gustos y hábitos de consumo. Igualmente, es posible analizar la movilidad urbana y peatonal de toda una ciudad para identificar ubicaciones con potencial de inversión, e incluso se puede estudiar a la competencia para conocer cuáles proyectos están teniendo éxito y cuáles no.

¿Cómo se obtienen los datos?

Agustina Cobas comenta que, en el caso de PREDIK-Data Driven, se recopila información por medio de “datos alternativos”. Esto comprende todas las fuentes de información no tradicionales, como, por ejemplo, la información agregada y anonimizada que se deriva de dispositivos móviles, de los sistemas de navegación de vehículos, de las imágenes satelitales, de las redes sociales, y otros.

“La información recopilada pasa después por un proceso detallado de limpieza, depuración, validación y procesamiento, antes de analizarse y utilizarse en herramientas de visualización para tomar decisiones de negocio. En nuestro caso, también utilizamos Inteligencia Artificial llamada “machine learning”, la cual tiene la capacidad de aprender de los datos que recibe, y de esta forma identificar tendencias y generar predicciones”, explica Cobas.

[quote width="auto" align="none" border="#013e76" color="#59a3d9" title="explica Bertha Mora, gerente de Investigación de Mercados, Colliers Costa Rica"]Esta revolución tecnológica es vista con buenos ojos por el sector. Consultada al respecto, la firma Colliers recomienda a sus clientes el uso de datos recolectados a través de este tipo de tecnologías, porque los avances continuarán modelando la industria e impulsando experiencias de clientes mucho más personalizadas.[/quote]

De acuerdo con Mora, las perspectivas a largo plazo para la industria inmobiliaria en términos de Big Data y análisis de información son positivas. Además, abre oportunidades a los tomadores de decisión, permitiéndoles no actuar “a ciegas”.

Para la especialista, estas herramientas tecnológicas en el sector inmobiliario dan un alcance mucho más amplio. A manera de ejemplo, el Big Data puede ayudar a evaluar el estado de la industria hipotecaria, la valoración de riesgos de seguros, los cálculos actuariales y determinar el poder adquisitivo según los ingresos promedios de los hogares, en función de la geografía y otras variables.

Además, destaca la ayuda que brindan este tipo de datos para la realización de valuaciones a las propiedades, contemplando incluso factores como el vecindario, las tiendas y la proximidad a las escuelas. “También a los modelos de Inteligencia Artificial se puede incorporar datos que permiten dar con precios mucho más precisos incluso considerando las tendencias actuales”, añade Mora.

Otra ventaja que menciona Colliers es que colabora con la prospección de infraestructura inmobiliaria, el marketing y las ventas a través de los distintos motores de búsqueda que existen hoy en día. Asimismo, impulsa el desarrollo inmobiliario, puesto que la inteligencia artificial un poco más sofisticada da resultados en cuanto a la identificación de tierras maduras para una inversión de alto rendimiento.

Por último, el uso de Big Data permite la mitigación de riesgos basada en datos. Para la consultora, obtener un conjunto de datos precisos y limpios también puede ser importante en términos de crear análisis predictivos relacionados con los riesgos financieros de invertir en ciertos edificios y proyectos.

“Incluso ha permitido una democratización transparente de los datos, pues el creciente volumen de estos, a través de plataformas de tecnología inmobiliaria y herramientas digitales, está impulsando la transparencia en los mercados inmobiliarios”, puntualiza Mora.

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