En la última década las tecnologías de la información han tomado por sorpresa a la industria inmobiliaria. Y es que a pesar de ser una de las industrias con menor índice de digitalización, el real estate ha presentado grandes cambios con la implementación del Big Data.
Por Ignacio Contreras, 4s
En la última década las tecnologías de la información han tomado por sorpresa a la industria inmobiliaria. Y es que a pesar de ser una de las industrias con menor índice de digitalización, el real estate ha presentado grandes cambios con la implementación del Big Data.
Predicción y Análisis
Con la enorme cantidad de variables en el mercado el Big Data mejora la precisión de predicción y análisis en la industria inmobiliaria. Y es que gracias a esto podemos identificar, predecir y rastrear nuevas tendencias.
Ayuda a mejorar y ajustar comportamientos de los usuarios
Incorporar elementos menos comunes como demográficos, datos de tráfico, ocupación histórica, precios de propiedades cercanas, etc. Al análisis de propiedades, permitiendo tomar decisiones más informadas.
Valoración más precisa de propiedades
Permite utilizar nuevos modelos de valoración dependiendo los tipos de datos, desde registros fotográficos de las propiedades, listados y cualidades de amenidades o mejoras para calcular precios más precisos.
Reducir gastos administrativos
El análisis de datos de edificios (entradas y salidas de usuarios, sensores de afluencia, reconocimiento facial, etc.) permite optimizar el uso de elementos como aires acondicionados, medidas de seguridad, etc.
El Real Estate rara vez ha sido pionero en la implementación de nuevas tecnologías, y la innovación pareciese llegar al último. Sin embargo, ramos como el Big Data permiten optimizar recursos humanos, modelos de negocios, costos, entre muchas otras cosas, permitiendo de esta manera crear mejores ciudades.
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